集尘系统数据监测平台搭建方案

一、平台架构设计

感知层

传感器配置：集成颗粒物浓度监测（PM2.5/PM10）、温湿度、风速风向、压力差、温度等传感器，实时采集集尘设备运行数据。

设备选型：优先选择高精度、防爆型传感器（如激光散射原理颗粒物传感器），确保数据稳定性。

传输层

通信方式：采用4G/5G、LoRa或NB-IoT网络传输数据，支持远程实时监控。

数据协议：采用MQTT或HTTP协议，确保低延迟、高可靠性传输7。

平台层

数据存储：使用时间序列数据库（如InfluxDB）存储传感器数据，结合GIS数据库（如PostGIS）管理地理信息127。

数据分析：集成数据清洗、异常检测、趋势预测等功能，支持多维度统计（如日/月报表）。

应用层

可视化展示：通过Echarts/D3.js 实现数据仪表盘，结合GIS地图展示监测点分布及实时数据128。

报警机制：设置阈值触发报警（短信/邮件/APP推送），联动污染治理设备（如喷淋系统）。

二、关键技术选型

传感器技术

颗粒物监测：采用β射线或激光散射原理，误差率≤±10%。

压力差监测：高精度压差传感器（量程0-5000Pa，精度±0.2%FS）。

通信与网络

无线传输：4G/5G模块支持远程数据上传，LoRa适用于低功耗场景。

边缘计算：本地数据缓存与预处理，减少云端压力7。

云平台与数据库

云平台：选择阿里云、华为云或自建Greenplum集群，支持高并发与海量数据存储7。

数据安全：采用AES加密与访问权限控制，符合ISO 27001标准。

三、功能模块实现

实时监控

展示设备状态（在线/离线）、运行参数（风速、压力差等）及历史趋势曲线。

报警管理

自定义报警规则（如PM10超标阈值），支持分级推送（设备级、区域级）。

数据分析

支持多维度统计（区域、时间、设备类型），生成污染热力图与治理建议58。

设备联动

通过继电器控制除尘设备启停，实现自动化治理（如超标时启动喷淋）。

四、案例参考

扬尘监测系统应用

北京某建筑工地案例：通过YF-8801-PM系统实时监控PM2.5、噪声等数据，联动喷淋降尘，降低投诉率。

工业集尘监控

苏州某工厂案例：集成压力差、温度传感器，通过云平台分析除尘效率，优化设备维护周期。

五、注意事项

合规性：符合《环境空气质量标准》（GB3095-2012）及地方环保法规。

维护保障：定期校准传感器，清理防尘网，避免数据漂移。

扩展性：支持模块化扩展（如新增VOCs监测），兼容未来技术升级。

通过以上方案，可构建一个高效、稳定、智能化的集尘系统数据监测平台，助力企业实现环保合规与生产效率提升。