负压吸尘系统中的压力监测是保障设备高效运行和安全性的关键环节，其核心作用在于实时掌握系统内气流动力学状态、预防故障并优化能耗。以下是关于压力监测的技术要点及应用分析：

一、压力监测的核心作用 系统稳定性保障 通过监测负压值（如-50kPa8）和压差变化，确保风机、过滤器等部件在合理压力范围内工作，避免因压力过高导致设备过载或压力不足引发除尘效率下降。

故障预警与诊断

滤芯堵塞检测：当滤芯积尘导致压差升高（如超过设定阈值），传感器触发报警，提示及时更换滤芯。 管道泄漏识别：压力骤降可能表明管道密封性受损，需排查漏点以防止粉尘二次污染。 能耗优化 压力数据可联动变频控制器动态调节风机转速，避免“大马拉小车”式能耗浪费。例如，某钢铁厂通过压力反馈控制，年节电达35%1

二、压力监测技术手段 传感器类型

负压传感器：如CYB802型传感器，可测量-10Pa~1000kPa范围内的负压值，精度达0.5%FS。 压差传感器：监测滤芯两侧压差，判断过滤效率及堵塞程度。 数据采集与分析

实时监控平台：通过4G物联网传输压力、温度等数据至云端，生成趋势图辅助分析。 报警阈值设定：例如设定压差报警值为1500Pa，超过后自动停机并推送警报。 系统集成 与PLC、DCS等控制系统结合，实现压力数据与风机、阀门的联动控制，例如动态调整风量或切换备用设备。

三、典型应用场景 工业粉尘治理

焦化厂：通过监测负压吸尘主机的排气温度和真空度，防止设备过热并维持高效除尘（粉尘收集效率≥99%）。 制药厂：防爆型压力传感器确保在易燃粉尘环境中安全运行1 节能改造 在水泥厂、化工厂等场景中，通过压力数据优化管道布局和风机选型，降低管道阻力损失（如减少15%漏风率）1

维护策略制定 压力历史数据可辅助制定滤芯更换周期，例如某案例显示压差升高至初始值2倍时需更换滤芯。

四、优化策略建议 多参数协同监测 结合压力、流量、温度等数据，构建综合评估模型，例如通过压力-流量关系判断风机效率衰减。

智能化升级 引入AI算法预测滤芯寿命或泄漏风险，例如基于压差变化速率判断堵塞速度。

标准化阈值设置 参考行业标准（如EN 60204-1）设定安全压力范围，并定期校准传感器以避免漂移。

总结 压力监测是负压吸尘系统智能化和高效化的技术基石，其应用需结合具体工况选择传感器类型、优化数据处理逻辑，并通过多维度分析实现预防性维护和能效提升。如需进一步了解某类传感器选型或行业案例，可参考相关技术文档。