针对系统风量调节优化策略，结合不同应用场景和技术特点，可归纳为以下五大类核心策略：

一、传统控制方法优化

定静压与变频调节结合

通过保持风管特定位置的静压恒定，动态调整风机转速（如变频器控制），降低部分负荷下的能耗。例如变风量空调系统中，定静压策略可节能15%-19%。

锅炉一次风量调节需结合燃料特性和燃烧效率，通过风门或变频器动态匹配需求，避免过量或不足。

风阀开度与负荷率控制

变风量空调系统采用“总风量-阀位控制法”，通过调整末端风阀开度优化送风静压；或使用“最大负荷率-最小风量法”在满足温度需求前提下减少送风量

矿井通风中，基于最大阻力路线法设置调风设施，通过增阻法平衡独立风路阻力，提升通风效率。

二、智能算法优化

灰狼优化（GWO）与多目标融合

建立矿井风量调节的非线性数学模型，结合灰狼算法（MGWO）优化风阻调节方案，兼顾风量可调最大化与能耗最小化1

引入差分变异、非线性控制参数等策略提升算法寻优能力，解决局部最优问题1

模糊免疫PID控制

结合模糊逻辑与免疫算法，动态调整PID参数，适用于非线性、时变系统的风量调节（如煤矿局部通风）。通过SFLA优化算法离线优化控制器参数，提升响应速度和精度。

三、系统设计优化

热回收与风管低阻力设计

通风空调系统采用高效热回收装置（如显热回收器），减少新风处理能耗；优化风管材质与布置，降低摩擦阻力和弯头损失51

风机选择高效型号（如变频风机），并结合智能控制系统实现实时风量分配。

分区与动态调节

新风加风机盘管系统按房间类型（卧室、会议室等）设定差异化风速目标值，通过风速传感器和调节阀实现闭环控制。

电梯通风系统采用分区调节和物联网远程控制，平衡不同区域需求与能耗。

四、多目标协同优化

节能与热舒适性平衡

变风量空调系统通过优化送风温度和静压设定，全年节能率可达7.16%，同时改善室内热舒适性（如减少气流短路和噪音）。

矿井通风中，优先保障瓦斯稀释需求，再通过灵敏度分析选择最优调风分支，确保安全与经济性。

维护与稳定性提升

定期清洁过滤网、检查风管密封性，延长系统寿命并减少故障率。

采用冗余设计和自适应控制，增强系统抗干扰能力（如突发负荷变化）。

五、动态监测与反馈

传感器网络与物联网集成

部署风速、CO₂浓度、瓦斯传感器，实时采集数据并反馈至控制系统，实现风量动态调节。

煤矿通风中，利用风网灵敏度矩阵分析异常数据，优化监测点布置1

实验平台验证

基于矿井智能通风实验测控平台，模拟不同工况下的风量分配，验证优化策略的可行性。

总结

系统风量调节优化需结合具体场景（如空调、矿井、锅炉等），综合运用传统控制、智能算法、系统设计及动态监测技术。实际应用中建议优先选择多目标协同策略（节能+安全+舒适），并通过物联网和AI技术实现智能化升级。更多案例可参考来源1-13 ()]。