智能清灰系统的工作原理可归纳为以下核心模块，结合工业场景需求实现自动化、精准化清灰：

一、感知与监测层

多维传感器网络

通过安装压力传感器、温度传感器、粉尘浓度检测仪等设备，实时采集设备内部积灰情况、运行参数（如烟气流速、温度场分布）及外部环境数据。例如，SCR脱硝系统通过监测催化剂层压差变化，判断堵塞程度。

数据融合与建模

智能系统将采集数据输入预设的基础模型（如压力场、温度场分布模型），结合历史运行数据进行动态校正，生成实时状态图谱，为清灰决策提供依据81

二、智能控制决策层

自适应算法控制

模糊控制算法：根据滤袋阻力、清灰周期等参数，动态调整喷吹频率和压力，避免固定周期导致的过度或不足清灰1

预测性维护：通过分析设备磨损数据，预判故障风险并提前触发清灰程序，延长设备寿命。

多模式协同控制

集成声波清灰、机械振打、脉冲喷吹等多种清灰方式，根据积灰类型（如松散灰、结块灰）自动切换模式。例如，锅炉受热面采用声波+激波组合清灰，解决顽固积灰问题。

三、执行机构与清灰方式

精准执行单元

脉冲喷吹系统：通过高压气流瞬时膨胀滤袋，抖落表面粉尘，常见于布袋除尘器。

机械清灰装置：如伺服电机驱动的梳齿结构，在空预器运行中持续刮除积灰，实现不停炉清灰。

定点清灰技术：喷枪矩阵可伸缩至催化剂孔内精准清堵，解决局部堵塞问题。

能源优化管理

系统支持节能模式（如夜间低频运行），结合能耗监测数据调整清灰强度，降低压缩空气消耗。

四、反馈与优化机制

闭环控制系统

实时监测清灰效果（如出口粉尘浓度、设备阻力），通过PLC或DCS反馈调整参数，形成“检测-执行-验证”循环。

自学习与迭代

基于运行数据优化控制策略，例如通过强化学习算法减少二次扬尘，提升清灰效率。

五、典型应用场景

火力发电：锅炉受热面清灰，减少结焦导致的停机。

水泥行业：SCR脱硝催化剂在线清灰，维持脱硝效率。

化工领域：管道反应器积灰自动清理，保障工艺稳定性。

通过上述模块的协同运作，智能清灰系统实现了从被动维护到主动预防的转变，显著降低人工干预需求，同时提升设备能效与安全性。如需具体技术参数或行业案例，可进一步查阅相关文献681