焦化负压吸尘系统的数据采集与分析 一、数据采集系统构成 传感器类型与部署

粉尘浓度传感器：安装在吸尘罩、管道及除尘器入口/出口，实时监测粉尘浓度变化。 温度/湿度传感器：用于监测含尘气体的物理特性，辅助优化过滤效率 压力传感器：监测管道内气流压力，判断系统运行状态是否异常。 振动/噪音传感器：检测风机和管道的机械状态，预防设备故障。 数据传输方式

有线传输：通过工业总线连接传感器与控制系统，适用于高精度场景。 无线传输：采用LoRa、ZigBee等协议，适用于复杂环境或移动设备。 远程监控：通过PLC或SCADA系统将数据上传至中控平台，支持实时报警和远程调控。 二、数据分析核心内容 实时监测与报警

对粉尘浓度、温度、压力等参数进行动态分析，设定阈值触发报警。 结合历史数据优化阈值设定，减少误报率。 排放达标分析

计算净化后气体的含尘浓度，验证除尘效率是否符合环保标准。 通过排放数据追溯粉尘来源，定位泄漏点或设备故障。 系统运行优化

分析风机能耗与风量关系，调整转速或阀门开度以降低能耗 基于滤袋寿命预测模型，制定更换周期。 三、典型应用场景 焦炉装煤/出焦过程 通过吸尘罩捕集烟气，传感器实时反馈粉尘浓度，联动布袋除尘器清灰 地面清洁与物料输送 负压吸尘车结合GPS定位和粉尘数据，生成清洁路线优化方案。 四、挑战与发展趋势 数据校准与异常处理 需解决传感器漂移、交叉污染等问题，如采用双采样口设计。 智能化升级 引入AI算法预测设备故障，或通过数字孪生模拟系统优化布局 如需具体案例或技术参数，可参考来源101314中的工程实践。